International Essays |
Dieses Notebook ist die deutschsprachige Übersetzung des Beitrags “Squid Game Dominates Global TV Scene per Wikipedia Trends” vom 26. Oktober 2021, die mithilfe eines LLM-Tools erstellt und von einer professionellen Übersetzerin überprüft wurde.
Squid Game dominiert die globale TV-Szene laut Wikipedia-Trends
Squid Game dominiert die globale TV-Szene laut Wikipedia-Trends
26. Oktober 2021
Vitaliy Kaurov, Director of Community Engagement
Die neue koreanische Fernsehserie Squid Game hat die Welt im Sturm erobert und sich zu einem globalen Durchbruch entwickelt. Netflix, der Vertriebspartner der Serie, verkündete, “Squid Game hat offiziell 111 Millionen Fans erreicht – damit ist es der erfolgreichste Serienstart in unserer Geschichte!“ Die Serie führte in 90 verschiedenen Ländern, darunter auch in den Vereinigten Staaten, die Streaming-Charts an und wurde als „weltweite Sensation durch Mundpropaganda” bezeichnet, die sowohl die Nachrichten als auch die sozialen Medien überflutet
Squid Games Zuschauerwachstum war so schnell und massiv, dass Bloomberg kurz nach der Veröffentlichung projizierte, dass die Show fast 900 Millionen Dollar erwirtschaften würde, und das bei einem Produktionsbudget von etwa 20 Millionen Dollar. Derselbe Bericht erwähnt auch, dass Netflix die Details seiner verschiedenen Datenmetriken nicht preisgibt.
Wie kann man also eine solche explosive Popularität objektiv bewerten, insbesondere im Verhältnis zu anderen gefeierten und trendigen Shows?
Wikipedia als Daten Seitenaufrufe von Wikipedia-Artikeln sind eine interessante, unabhängige öffentliche Datenquelle, die als sinnvoller Indikator zur Erkennung von Beliebtheitstrends dienen kann. Eine andere typische Alternative ist die Anzahl relevanter Suchmaschinenanfragen. Aber diese lassen sich leicht mit anderen ähnlichen Themen vermischen, insbesondere über verschiedene Sprachen hinweg.
Die Wikipedia Pageview-Statistik ist ein neueres Projekt mit Daten, die nur bis zum 1. Juli 2015 zurückreichen. Aber es passt zum jüngsten Erfolg von Squid Game, den ich zu quantifizieren versuche. Wikipedia-Daten sind auch sehr fokussiert: sie haben sowohl spezielle Seiten für Fernsehsendungen als auch separate Seiten pro Sprache, und die enzyklopädische Qualität des Inhalts zieht eine wirklich engagierte Leserschaft an und hilft dabei, diese zu bewerten – eine Qualität, die im Allgemeinen sehr schwer zu finden ist.
Um die „explosive globale Popularität“ (oder hier: „Viralität“) zu messen, verwende ich eine einfache Kennzahl: die höchste Anzahl an Seitenaufrufen, die eine Fernsehserie an einem einzelnen Tag erzielt hat, aggregiert über neun verschiedene Sprachen der größten Sprachgruppen unter den Wikipedia-Nutzenden. Es gibt auch alternative Messgrößen, doch diese erschien mir am interessantesten.
Warum ist Squid Game beliebt? Eine Reflexion über Squid Games kulturellen Hintergrund hilft dabei, seinen Durchbruch bei Zuschauern auf der ganzen Welt zu verstehen. Ich empfehle diesen New York Times-Artikel von Jin Yu Young, die aus Seoul berichtet und eine Insider-Perspektive liefert. Wie sie aufzeigt, machte Südkoreas historisch starkes Wirtschaftswachstum in der Nachkriegszeit das Land zu einem der reichsten Länder Asiens, aber die Vermögensungleichheit ist ebenfalls gewachsen und hat die kulturelle Einheit des Landes untergraben.
„Squid Game legt die Ironie zwischen dem gesellschaftlichen Erfolgsdruck in Südkorea und der Schwierigkeit, diesen tatsächlich zu erreichen, offen“, sagt Shin Yeeun in dem Artikel. „Für Menschen in ihren Zwanzigern ist es heutzutage wirklich schwer, eine Vollzeitstelle zu finden.“ Sie schloss 2020 ihr Studium ab und erlebte eine schwierige und langwierige Jobsuche, die durch die COVID-Pandemie zusätzlich erschwert wurde.
Die Ungleichheit des Reichtums ist einer der Hauptschwerpunkte in Squid Game, die sich durch den zutiefst südkoreanischen Alltag manifestiert. Gleichzeitig spiegelt dies sehr genau die Sorgen des durchschnittlichen globalen Zuschauers wider, was dazu beigetragen hat, die Show zu einer internationalen Sensation zu machen.
Kontroversen, dystopische künstlerische Bilder, Gewalt und Elemente von Sport und Reality-TV schärfen die dramatische Wirkung der Serie. Und man weiß, dass ein Thema breite Aufmerksamkeit erlangt hat, wenn es Gegenstand eines Saturday Night Live-Sketch und einer New Yorker-Karikatur ist.
Daten sammeln Die Identifizierung der relevantesten Daten ist der entscheidende erste Schritt. Es gibt keine wirklich konsistenten und offenen Ranglisten für Fernsehserien, und selbst große Akteure wie Netflix und Nielsen, die eine lange Geschichte in der Produktion von Fernseheinschaltquoten haben, könnten sich uneinig sein über ihre Daten und Analysen. Durch sorgfältige Untersuchung populärer Medien und veröffentlichter Ranglisten habe ich eine Teststichprobe von 10 aktuellen Sendungen handverlesen:
◼
Squid Game (Netflix)
◼
Game of Thrones (HBO)
◼
Stranger Things (Netflix)
◼
La Casa de Papel (Antena 3, Netflix)
◼
The Mandalorian (Disney+)
◼
The Witcher (Netflix)
◼
The Handmaid’s Tale (Hulu)
◼
Sex Education (Netflix)
◼
Bridgerton (Netflix)
◼
The Queen’s Gambit (Netflix)
Von ihren Vertriebsplattformen und verschiedenen Nachrichtenagenturen wurden diese Serien als äußerst erfolgreich gemeldet. Einige davon stammen von anderen Anbietern als Netflix, etwa HBOs Game of Thrones, während andere ursprünglich nicht auf Englisch produziert wurden, wie zum Beispiel die spanische Serie La Casa de Papel oder Haus des Geldes.
Jeder nachfolgende String ist das Ende des Wikipedia-Hyperlinks zum entsprechenden Artikel über die jeweilige Fernsehsendung:
In[]:=
titles={"Squid_Game","Game_of_Thrones","Stranger_Things","Money_Heist","The_Mandalorian","The_Witcher_(TV_series)","The_Handmaid's_Tale_(TV_series)","Sex_Education_(TV_series)","Bridgerton","The_Queen's_Gambit_(miniseries)"};
Die Überprüfung des globalen Erfolgs bedeutet, dass man zumindest die wichtigsten globalen demografischen Gruppen repräsentieren sollte. Wikipedia hat Ausgaben in mehreren Sprachen, wobei Artikel, die demselben Thema entsprechen, nicht unbedingt exakte Übersetzungen sind, sondern von Nutzergemeinschaften, die eine bestimmte Sprache sprechen, von Grund auf neu geschrieben werden. Laut Wikipedia sind die acht größten Ausgaben mit den größten Nutzergemeinschaften in den folgenden Sprachen verfasst (außerdem habe ich Koreanisch hinzugefügt, wie ich erklären werde):
In[]:=
languages={"English","Spanish","French","German","Chinese","Russian","Portuguese","Italian","Korean"};
Die koreanische Sprache, die einen viel niedrigeren Rang von 20 hat, wurde als neunte Sprache hinzugefügt, sodass alle ursprünglichen Sprachen aller Serien (Englisch, Spanisch, Koreanisch) vertreten sind. Die -Funktion in der Wolfram Language ist eine flexible, benutzerfreundliche Schnittstelle für die Wikipedia-API. Unter Verwendung der parallelen Verarbeitung auf allen meinen CPU-Kernen erhalte ich die Zeitreihen für alle unsere ausgewählten Sendungen und Sprachen:
In[]:=
views=Association[ParallelTable[a->AssociationMap[WikipediaData[a,"DailyPageHits",Language{"English"->#}]&,languages],{a,titles}]];
Man muss bei den Daten aus Crowdsourcing-Projekten wie Wikipedia sehr vorsichtig sein. Bei der Untersuchung der Squid Game-Zeitreihen fiel mir eine verdächtig kurze Linie für die chinesische Sprache auf. Man könnte sich vorstellen, dass asiatische Seiten früher erstellt würden, da Asien der ursprüngliche Markt für die Serie ist. Eine gründliche Prüfung der Geschichte der chinesischen Wikipedia-Seite zeigt eine störende Änderung in der Seiten-URL, die zum Verlust des direkten Datenzugriffs führte. Ich zeige den bedeutenden Beitrag der verlorenen Daten in schwarz in der folgenden Darstellung:
In[]:=
DateListPlotMerge"Lost Chinese"->TimeSeries,views["Squid_Game"],Total,ScalingFunctions"Log",
Ich habe diese Daten manuell wiederhergestellt. Definition einer Funktion zum Zusammenführen von Zeitreihen:
In[]:=
timeSeriesMerge[tsl_,f_]:=TimeSeries[List@@@Normal[Merge[Association[Rule@@@Normal[#]]&/@tsl,f]]]
Ich kann sie zu meinen Daten hinzufügen:
In[]:=
views["Squid_Game","Chinese"]=timeSeriesMergeviews["Squid_Game","Chinese"],TimeSeries,Total;
Datenvisualisierung Die Visualisierung der Daten erfordert einige Designüberlegungen und weitere Verarbeitung. Zunächst ist es nützlich zu sehen, wie verschiedene sprachliche Demografien zu den gesamten Seitenaufrufen beitragen, die wir gesammelt haben (wenn auch nur für die neun Sprachen). Nicht überraschend führt die englische Wikipedia-Seite in jedem Diagramm. Die englische Sprache wird oft als internationale Kommunikationssprache betrachtet, und viele Menschen auf der Welt verwenden sie als wichtige Zweitsprache. Die Seiten der englischen Wikipedia-Editionen sind auch oft die detailliertesten und am besten entwickelten. Daher lesen internationale Leser neben einem Artikel in ihrer Muttersprache auch die englische Version, um weitere Informationen zu erhalten. Folglich könnte allein die englische Seite als Stellvertreter für die "globale" Leserschaft dienen, aber das Hinzufügen weiterer Sprachen mit bedeutenden demografischen Anteilen hilft dabei, den Stellvertreter zu verbessern. Das Entfernen der überflüssigen Teile von Zeichenketten hilft dabei, Diagrammbeschriftungen lesbarer zu machen:
Das Zusammenführen aller Zeitreihen einer bestimmten Sendung über alle neun Sprachen hinweg kann mit Hilfe der timeSeriesMerge-Funktion durchgeführt werden, die ich früher definiert habe:
Die maximalen Seitenaufrufe eines einzelnen Tages (die höchsten Spitzen) können sortiert werden, um die TV-Serien zu rangieren, zumindest nach den Wikipedia-Daten, die seit dem 1. Juli 2015 verfügbar sind. Squid Game setzt sich durch und schlägt seine nächsten Konkurrenten Game of Thrones, Stranger Things und Money Heist:
Game of Thrones wurde am 17. April 2011 auf HBO in den USA erstausgestrahlt, und sowohl die Wikipedia-Seite der Serie als auch einige der Seiten anderer Shows wurden erstellt, bevor die Wikipedia-Seitenaufrufe-Statistik eingeführt wurde. Daher können wir nicht garantieren, dass keine höchsten Spitzenwerte vor 2015 für diese Shows auftreten. Dennoch ist es zumindest sehr wahrscheinlich, dass alle höchsten Spitzenwerte nach 2015 auftreten, da alle diese Shows sehr aktuell sind und ihre Popularität wahrscheinlich viel langsamer wuchs als die Popularität von Squid Game.
Betrachten Sie zum Beispiel Game of Thrones' vollständige Zeitreihe für den gesamten verfügbaren Zeitraum:
Die Spitzen wachsen, während die Staffeln voranschreiten. Im Gegensatz zu Netflixs Ansatz, alle Episoden einer Staffel auf einmal zu veröffentlichen, kann man HBO-Serien während einer laufenden Staffel nicht am Stück schauen, da die Episoden wöchentlich veröffentlicht werden. Möglicherweise wurde die höchste virale Spitze für Game of Thrones erreicht, als die Serie ihr großes Finale hatte und Kritiker, Zuschauer und Medien lebhaft darüber diskutierten. Die folgenden Funktionen finden die höchste Spitze in der Zeitreihe zusammen mit ihrem Datum des Auftretens:
Dies kann verwendet werden, um ein beschriftetes Diagramm der Spitzenpunkte zu erstellen, das im Hauptdiagramm verwendet werden kann
Schließlich habe ich die Datenvisualisierung am Anfang dieses Artikels erstellt:
Ein echter Blockbuster Squid Game ist tatsächlich ein globaler Megahit, wie Netflix und die Medien es verkünden, zumindest in Bezug auf die demografischen Gruppen, die engagiert genug sind, um über die Serie auf Wikipedia zu lesen. Ich kann auch schlussfolgern, dass Wikipedia-Seitenaufruf-Daten eine großartige Informationsquelle sind. Man könnte verschiedene Metriken oder sogar verschiedene Daten in Betracht ziehen, aber die allgemeinen Wikipedia-Trends, die hier zu sehen sind, stimmen gut mit anderen berichteten Ranglisten und der allgemeinen Aufnahme der untersuchten Serien durch die Öffentlichkeit überein.
Haben Sie schon Squid Game gesehen, oder haben Sie vor, die Serie anzuschauen? Lassen Sie mich in den Kommentaren wissen, was Sie darüber denken!
Besonderer Dank gilt Jesse Friedman, der wertvolle Ratschläge bei der Identifizierung von Daten für dieses Projekt lieferte.